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google开源大模型-gemini
官网：https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction 简介 Gemini是谷歌公司发布的人工智能大模型，能够在从数据中心到移动设备等不同平台上运行 Gemini包括一套三种不同规模的模型：Gemini Ultra是最大、功能最强大的类别，被定位为GPT-4的竞争对手；Gemini Pro是一款中端型号，能够击败GPT-3.5，可扩展多种任务；Gemini ---百度百科 https://baike.baidu.com/item/Gemini/63729669? GPT-4V（当GPT-4V不支持此功能时，列出了先前的SOTA模型） 图像 MMLU Gemini相当于一个大学生，能够给出跨学科的答案 59.4%0-shot通过率@1Gemini Ultra（仅像素 开发 申请key 打开：https://ai.google.dev/tutorials/rest_quickstart 调用api接口 文本 通过postman请求如下： 参数： { "contents
2.2K10编辑于 2024-01-15 - 来自专栏个人博客
google gemini api使用 - plus studio
google gemini api使用 google最近发布了gemini api，我之前在我的博客 介绍了如何申请，这篇文章来介绍如何使用 首先下载google的库 pip install -q - U google-generativeai 引入必要的包 import pathlib import textwrap import google.generativeai as genai from =你的密钥 接下来获取密钥 GOOGLE_API_KEY=os.getenv('GOOGLE_API_KEY') genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY) 可以通过下面命令获取所有模型 还有一个有趣的事情，gemini可能会生成多个输出(candidates)，通过response.candidates获取。 stream=True) response.resolve() to_markdown(response.text) 聊天 初始化聊天： model = genai.GenerativeModel('gemini-pro
1.7K10编辑于 2024-02-29 - 来自专栏个人博客
google gemini api申请 - plus studio
google gemini api申请 首先登陆 https://ai.google.dev/pricing 往下滑，看一看到免费选项，每分钟60词请求对于个人完全够用，点击进入 进入后，先点击Get
1.6K10编辑于 2024-02-29 - 来自专栏AgenticAI
Gemini-CLI白嫖Google gemini3-pro经验分享
如果你不是Google的Ultra用户或者是付费Gemini和Vertex API用户，大概率是没法在gemini cli中使用gemini3-pro的。 配置完成后，回到命令行打开gemini，然后/settings 设置preview为true，然后回到/model 配置模型为pro，即可畅快玩耍gemini3pro了。 我昨天用我的网站Paramind，想要让他美化一下，结果把AI检索 搞成了 Google Search的样式了。。。居然还有手气不错。。。 整体测试下来，就是用gemini写前端，还是要让他先设定一下style，不然真的随机发挥。我的思路是让他分析某个前端代码，然后将这些style固化到它的长期记忆，这个风格就会保存下来了。 我现在基本上是gemini 写前端，gpt-5-codex写后端，嘎嘎好用，gpt-5-codex写后端真的稳定，bug修复也是嘎嘎嘎的。
1.6K20编辑于 2025-12-24 - 来自专栏AgenticAI
VS Code 如何免费使用 Google Gemini？
之前我们给大家推荐过谷歌开源的 Gemini CLI，它的 VS Code 版本 Gemini Code Assist 插件已经可以免费在 VS Code 使用了。 安装方式 在 VS Code 的扩展市场中搜索 Gemini，点击安装即可： 2. 核心亮点 智能编码辅助Gemini 会基于你当前的上下文给出精准建议，自动补全不仅靠谱，而且能真正理解你代码的意图。 单元测试自动生成编写函数的同时，Gemini 可以自动为你生成单测代码，提升覆盖率，减少上线风险。 3. 使用体验 3.1 等待 Gemini Code Assist 使用的是 Gemini 2.5 Pro 模型，输入提示后通常需要等待十几秒的生成时间，不像网页版那样实时展示内容。
8.8K10编辑于 2025-07-20 - 来自专栏云云众生s
探索Google的Gemini语言模型的API
译自 Exploring the API of Google’s Gemini Language Model，作者 Janakiram MSV。 提示工程是利用Gemini API从语言模型生成定制且有效输出的关键方面。 from google.cloud import aiplatform import vertexai from vertexai.preview.generative_models import GenerativeModel Gemini 的 Grounding 和函数调用扩展了其能力 Gemini 引入了高级函数调用功能，允许开发人员将外部工具和 API 无缝集成到其 AI 驱动的应用程序中。 Google 已将 Vertex AI Search 与 Gemini 集成，为 LLM 提供 Grounding 功能。
1.1K10编辑于 2024-03-28 Google 推出 Gemini 2.5 Pro：提升推理与编程能力
Google 近日发布了 Gemini 2.5 Pro，这款升级版 AI 模型在推理能力、代码生成和多模态处理方面表现更强。 相较于前代版本，Gemini 2.5 Pro 在逻辑分析、上下文理解和问题解决能力上有明显提升。 来源：Google 博客代码生成能力提升，但仍存挑战Gemini 2.5 Pro 在 AI 辅助编程方面有明显进步，在 SWE-Bench Verified（软件开发自动化的行业基准测试）中取得了 63.8% 目前，Gemini 2.5 Pro 已可在 Google AI Studio 和 Gemini Advanced 访问，并计划很快登陆 Vertex AI。 Google 还宣布，未来几周内将公布该模型的定价详情，并提供更高的使用上限。
69900编辑于 2025-03-29- 来自专栏IT技术订阅
Google Gemini 大模型：探索多模态预训练的未来
Google Gemini 作为一款集成了先进技术和算法的多模态大模型，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）以及其他领域展现出了非凡的能力。 架构设计 解码器-only架构与多头注意力 Google Gemini 采用了纯解码器架构，这是一种仅包含 Transformer 架构中的解码器部分的设计。 预训练策略 大规模多模态数据预训练 Google Gemini 经过大规模的多模态数据预训练，包括文本、图像、音频和视频等多种类型的数据。 此外，Gemini 还提供了不同版本，如 Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano，每个版本都针对不同的应用场景进行了优化。 结论 Google Gemini 代表了多模态大模型的最新进展，其核心算法和技术创新为自然语言处理、计算机视觉以及其他领域带来了前所未有的机遇。
72110编辑于 2024-11-23 - 来自专栏吾非同
Google 史上最强大模型 Gemini，全面「碾压」GPT-4 ?
在昨晚，谷歌CEO桑达尔·皮查伊官宣了一个令人振奋的消息：Google的全新AI大模型Gemini 1.0正式上线了！ Google这次真的下了一盘大棋。 他们之前的Bard虽然初次亮相时出现了失误，但这次Gemini的推出，显然是Google在AI大模型领域下的一注重大赌注。 ，部分网友质疑 Google 这个视频存在「造假」的可能性，不过 Gemini 将很快在 Google AI Studio 中向公众开放，届时便能一辩真假。 手机大模型 在此基础上，Google 官宣中杯大模型 Gemini Nano 从今天开始，将在 Pixel 8 Pro 上正式运行。 Google CEO Sundar Pichai 在发布 Gemini 时说到： 每一次技术转变都是推进科学发现、加速人类进步和改善生活的机会。
71710编辑于 2023-12-11 Google AI Studio 使用指南：玩转最强 Gemini 全家桶！
一、Google AI Studio 到底是什么？ Google AI Studio（简称 AI Studio）是 Google 官方免费 AI 平台 + 应用构建工具。 集成 Gemini 3 系列（Pro/Flash）、Nano Banana 图像生成/编辑、Veo 视频生成、Gemini TTS 语音、Gemini Live 实时对话等全栈能力。 官网：Google AI Studio 二、7 大核心亮点 完全免费 + 额度巨大：Gemini 3 Pro/Flash 几乎无限制，远超 Gemini App。 官方安全：Google 出品，隐私合规。 三、保姆级使用教程（10 分钟上手） 步骤 1：进入 & 登录 打开首页→ Google 账号登录 → 看到首页 步骤 2：创建第一个 Prompt 左侧选「Chat」 上方模型选 Gemini 3 Pro
4.5K21编辑于 2026-02-14- 来自专栏PHP饭米粒
Google Gemini AI: 开启多模态人工智能新纪元
引言 Google和Alphabet CEO Sundar Pichai强调AI的转变将是我们一生中最深刻的技术变革。他认为AI将在各个领域创造前所未有的机遇。 观看下面这个视频，你将全面了解Gemini AI的卓越能力！ 视频中的测试展示了它的强大之处，涵盖了从流畅对话、视觉识别、逻辑推理、语言翻译到图像生成等多个方面，通过一系列精彩的测试演示其各项功能 Gemini AI的特点 Gemini AI是Google与DeepMind Gemini 1.0的优化版本 Gemini 1.0提供了Ultra、Pro和Nano三个版本，分别针对不同复杂度的任务进行优化，适用于从数据中心到移动设备的各种场景。 结语 Gemini AI代表了人工智能发展的重大里程碑，为未来的创新开启了新纪元。
59810编辑于 2023-12-11 标题：基于 Google Gemini 和知识图谱实现的 QA 系统
示例演示：以下展示了使用 Llamaindex KnowledgeGraphIndex 和 NebulaGraph Lite Reference 结合 Google Gemini LLM 和 Collab 为 Gemini 生成 API 密钥前往 https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat 并生成一个新的 API 密钥。加载 PDF 文档! ["GOOGLE\_API\_KEY"] = GOOGLE\_API\_KEY导入必要的模块和库import loggingimport syslogging.basicConfig(stream=sys.stdout 本例中，我们将使用 Gemini 1.0 专业版。 = Gemini(model="models/gemini-1.0-pro-latest")导入 BGE 嵌入from llama\_index.embeddings.huggingface import
80410编辑于 2024-06-27《Google Gemini 1.5 Pro：MoE架构如何重塑AI性能与效率》
Google Gemini 1.5 Pro的诞生犹如一颗璀璨新星，吸引了无数目光。尤其是其采用的混合专家系统（MoE）架构扩展，为模型性能与推理效率带来了革命性的提升，在AI领域掀起了一阵讨论热潮。 而Gemini 1.5 Pro中的MoE架构，则更像是一个由众多专家组成的精英团队。团队里的每个专家都是一个小型神经网络，各自擅长处理特定类型的任务或数据。 但Gemini 1.5 Pro借助MoE架构，让擅长图像识别的专家分析画面细节，语言理解专家解读人物对话，音频分析专家处理背景音乐和音效等元素。 在长文本处理方面，Gemini 1.5 Pro表现得尤为出色。 Google Gemini 1.5 Pro中MoE架构的扩展，为人工智能的发展开辟了一条新的道路。它在模型性能和推理效率上的显著提升，让我们看到了人工智能在处理复杂任务和海量数据时的巨大潜力。
43410编辑于 2025-04-22- 来自专栏云云众生s
Google添加Gemini到数据库，加快代码开发和迁移
预计 Gemini 在 Google Cloud 数据库产品中的可用性将帮助开发者比去年集成的 Duet AI 更快地编写代码和迁移。 译自 Google adds Gemini to databases to aid faster code development, migration，作者 Anirban Ghoshal。 Baer 说，虽然 Oracle 提供了对同一数据库（这是多模态的）的多个实例的功能，但 Google 将该功能扩展到了异类数据库集合。 AlloyDB AI 获得新功能 除了使用 Gemini 为数据库提供支持外，Google 还为 AlloyDB AI 添加了新功能。 AlloyDB Omni 是 Google Cloud 的 PostgreSQL 兼容数据库服务的可下载版本。
94610编辑于 2024-04-11 - 来自专栏AgenticAI
DeepSeek偷偷上线新功能，动态联网搜索，类似Google Gemini
或者像 Gemini 一样，偷摸给你联网搜索，反正也没有选项给你。
29610编辑于 2025-06-21 - 来自专栏NewBeeNLP
从Google Gemini到OpenAI Q*：生成式AI研究领域全面综述！
人工智能（AI）的演化在大语言模型（LLM）的出现，特别是由OpenAI开发的ChatGPT，以及最近Google的Gemini的揭幕，见证了一个关键的转折点。 这样的先进AI系统的发展，包括像Anthropic的Claude和现在的Gemini这样的重要竞争者，它们展示了对比GPT-3和Google自己的LaMDA的几项进步，重塑了研究格局。 这些在LLM中的创新，包括Gemini所采用的混合专家方法，标志着向能够处理多样输入并促进多模态方法的模型的转变。 本文旨在剖析Gemini和Q的技术影响，探讨它们（以及类似技术的不可避免出现）如何改变研究轨迹并在AI领域开辟新视野。 最近的发展，如Gemini模型，通过在各种多模态任务中展示最先进的性能，包括自然图像、音频和视频理解以及数学推理，树立了新的基准。Gemini的固有多模态设计体现了不同信息类型之间的无缝整合和操作。
80910编辑于 2024-01-29 - 来自专栏前端必修课
Google 推出面向个人的免费 AI编程助手 Gemini Code Assist
当看到 Google 发布 Gemini Code Assist 时，我第一时间进行了体验。这款工具不仅完全免费，而且额度惊人，绝对是 2025 年程序员必备的 AI 助手！ 亮点特性 1. 个人开发：完全满足日常编码需求 学习场景：适合学生和编程学习者 团队协作：支持小型团队的代码审查 跨语言开发：无缝切换不同编程语言 快速开始 VS Code 安装方式 直接访问 VS Code 市场：Gemini Code Assist 配套工具 Gemini Code Review for GitHub 现已支持公共和私有代码库的 AI 代码审查。 使用建议 充分利用上下文窗口优势，可以一次性处理较大的代码块 结合 GitHub 代码审查功能，提升团队协作效率 善用智能对话功能，快速解决编码疑问 相比其他 AI 编程助手，Gemini Code Assist
3K10编辑于 2025-03-07 「ChatGPT 大战 Gemini」：OpenAI 教师版上线ChatGPT Plus免费，Google Gemini Pro 大学生免费延长一年！
3.Google的全面反击：Gemini3Pro与高等教育的“深度防御”面对OpenAI在基础教育领域的突袭，Google选择了在其传统优势领域——高等教育与开发者社区——进行强力反击。 Google向学生免费开放这一平台，实际上是在培养下一代开发者对Google技术栈（Gemini,Firebase,Cloud）的依赖。 在教育资源相对匮乏的地区，Gemini3Pro甚至可能扮演“超级导师”的角色，填补教育鸿沟，从而在整整一代年轻人心中建立对Google品牌的深度认同。 Google的“代理哲学”(TheAgentPhilosophy)：Gemini3Pro及其Antigravity平台更强调自主性与深度。 Google的垂直整合：Gemini直接内嵌于Docs,Gmail,Drive,Slide,Chrome之中。
87010编辑于 2025-11-20- 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google IO 2024 Gemini era 双子座时代带来了哪些变化（Gemini 1.5 Pro，Gemma 2.0）VideoFX、ImageFX和MusicFX
Gemini 扩展程序上线 一站汇聚多种应用之力，轻松助你事半功倍 Gemini 应用现在可以提供来自 Google 地图、Google 机票、Google 酒店和 YouTube 的实时信息，帮助你集中处理更多事务 官网：https://gemini.google.com/ 我们还推出了新的体验，包括在移动端，人们可以直接通过应用程序与 Gemini 进行互动，该应用程序目前已在 Android 和 iOS 上推出 人们正在使用它以全新的方式进行搜索，提出新类型的问题、更长和更复杂的查询，甚至使用照片进行搜索（AI in Google Search: Circle to Search and more updates Google Workspace 将为您带来更多惊喜。 人们总是在 Gmail 中搜索电子邮件。我们正在努力通过 Gemini 使其变得更加强大。举例来说，作为家长，你希望随时了解孩子学校的一切动态。 如果是 Google 会议，您可以要求 Gemini 为您提供会议要点。有一个家长小组正在寻找志愿者，而你那天正好有空。当然，Gemini 可以起草回复。 这样的例子数不胜数，让生活更轻松。
46100编辑于 2024-05-24 - 来自专栏程序员成长充电站
Google Gemini 将全面超越 GPT4v，那么GPT5呢？
根据目前的公开信息，Google Gemini 的参数量为 100B，是 GPT4v 的两倍。这意味着 Gemini 在参数量上略微落后于 GPT5。 然而，Gemini 采用了一种新的训练方法，能够提高模型的泛化能力。这意味着 Gemini 在一些特定任务上可能比 GPT5 更出色。 总体而言，GPT5 和 Gemini 都是非常强大的语言模型。 GPT5 在参数量上领先，Gemini 在泛化能力上更有优势。具体哪个模型更优越，还需要等到它们正式发布后才能进行比较。 以下是 GPT5 和 Gemini 在一些关键指标上的对比： 指标 GPT5 Gemini 参数量 175B 100B 训练数据 1.56T 字符 1T 字符 训练方法 Transformer Transformer 在训练数据上，GPT5 和 Gemini 相当。 在训练方法上，Gemini 采用了一种新的训练方法，能够提高模型的泛化能力。 在泛化能力上，Gemini 更有优势。
1K10编辑于 2023-12-13
腾讯云开发者
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